MAS Statistical Data Science

Teilnehmende, welche den MAS SDS anstreben, absolvieren zunächst den DAS-Studiengang gemäss den Angaben auf dem entsprechenden Factsheet und auf denjenigen zu den beiden CAS-Studiengängen. AbsolventInnen des DAS können fortlaufend (auf einen Semesteranfang) in den auf dem DAS-Studiengang aufbauenden Teil des MAS SDS einsteigen.

Für die zusätzlichen Lehrveranstaltungen aus dem MSc-Programm in Statistik und Data Science treffen die Teilnehmenden ihre Wahl aus einem entsprechenden Katalog, den die Programmleitung jeweils vor Semesterbeginn veröffentlicht. Diese Lehrveranstaltungen werden mit schriftlichen oder mündlichen Prüfungen abgeschlossen.

In der MAS-Arbeit bearbeiten die Teilnehmenden in der Regel Problemstellungen, die aus dem eigenen Arbeitsbereich stammen oder mit diesem zusammenhängen, allenfalls auch solche im Zusammenhang mit einer der besuchten Lehrveranstaltungen. Der Bearbeitungsaufwand soll ca. 4 Arbeitswochen betragen.

Die MAS-Arbeit wird durch eine Expertin bzw. einen Experten aus der Wissenschaft oder der Praxis betreut und beurteilt. In der Regel handelt es sich dabei um Dozierende des Weiterbildungsprogramms.

Nach der Abgabe der schriftlichen Arbeit wird diese durch die Teilnehmerin bzw. den Teilnehmer in einem Vortrag mit anschliessender Diskussion vorgestellt. Die Bewertung dieser Masterprüfung fliesst in die Bewertung der MAS-Arbeit ein.

Die Teilnahme an den Veranstaltungen (Pflichtmodule, gewählte Wahlmodule, Leistungskontrollen inkl. Diplom- und Masterprüfungen) ist grundsätzlich obligatorisch. Für die Veranstaltungen des Studiengangs sind insgesamt mindestens 80% Präsenzzeit erforderlich. Darüber hinausgehende Absenzen können in Absprache mit der Studienleitung kompensiert werden. Bei den Leistungskontrollen werden nur Absenzen aus schwer wiegenden Gründen akzeptiert (insbesondere bei Krankheit, die mit einem Arztzeugnis belegt wird).

Zusätzlich zu den Modulen aus dem CAS in Statistical Data Science sowie dem CAS in Advanced Statistical Data Science belegen die MAS-Teilnehmenden Lehrveranstaltungen aus dem MSc-Programm in Statistik und Data Science im Umfang von insgesamt 18 ECTS-Punkten. Das Angebot wird jeweils vor Semesterbeginn veröffentlicht.

Das Weiterbildungsprogramm in Statistical Data Science wird vom Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre (IMSV) der Universität Bern angeboten. Das Programm ist eine Weiterentwicklung des früheren Weiterbildungsprogramms in angewandter Statistik am IMSV. Seit 1994 haben rund 500 Personen an einem dieser Programme teilgenommen.

Die einzelnen Module werden von Hochschuldozierenden sowie von erfahrenen Expertinnen und Experten aus der Praxis unterrichtet. Diese betreuen in der Regel auch die Abschlussarbeiten.

Voraussetzung für die Zulassung zu allen Studiengängen des Weiterbildungsprogramms sind ein Hochschulabschluss sowie elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule.

Zusätzliche Voraussetzung für die Zulassung zu den weiterführenden Lehrveranstaltungen im MAS-Programm und zur MAS-Arbeit ist die Eignung bezüglich mathematischer Vorkenntnisse, welche in einem Aufnahmegespräch abgeklärt und durch die Programmleitung beurteilt wird.

Die Programmleitung konkretisiert diese Anforderung.

Ausnahmen bezüglich der Zulassungsvoraussetzungen können von der Programmleitung „sur Dossier“ genehmigt werden. Bei Personen ohne Hochschulabschluss oder ohne ausreichende Vorkenntnisse für den Studiengang kann sie weitere Auflagen für die Zulassung machen, damit sichergestellt ist, dass diese den Studiengang erfolgreich absolvieren können.

Interessentinnen und Interessenten, die nur an einzelnen Modulen teilnehmen wollen, können zugelassen werden, sofern freie Kursplätze vorhanden sind.

Über die Zulassung zum Studiengang entscheidet die Programmleitung auf Antrag der Studienleitung. Es besteht kein Anspruch auf Zulassung.

Teilnehmende, die deutlich umfassendere Vorkenntnisse mitbringen (beispielsweise aufgrund eines Studiums oder einer Weiterbildung zu einem ähnlichen Thema), können sich unter gewissen Bedingungen externe Leistungen an den Studiengang anrechnen lassen bzw. brauchen bereits erbrachte Leistungen nicht nochmals zu erbringen (Erlass). Weitere Angaben finden sich in Art. 21–24 des Reglements; genauere Auskunft gibt die Studienleitung.