Chancengleichheitspreis der Universität Bern

Die Universität Bern vergibt dieses Jahr zum neuten Mal den Chancengleichheitspreis Prix Lux. Die ausgezeichneten Massnahmen sollen aktiv die Chancengleichheit - bezogen auf Rassismus, Gender, soziale Herkunft, sexuelle Belästigung, physische und psychische Beeinträchtigung, sexuelle Orientierung, Migrationserfahrung oder Alter - fördern.

Teilnahmebedingungen

Nominiert werden können universitäre Einheiten (z.B. Institute, Fakultäten, NCCRs) oder Personengruppen (Gruppen von Mitarbeitenden und/oder Studierenden), die sich für die Chancengleichheit an der Universität Bern engagieren.

Die dabei angewandten Massnahmen sollen eine Diskussion zu Themen der Chancengleichheit anregen, innovativ, originell und nachhaltig sein sowie Transferpotential aufweisen. Zeigen Sie auf, welche Massnahmen Sie bereits umgesetzt haben oder konkret geplant sind.

Formale Kriterien

Die Art der Bewerbung ist offen. Neben einem Bewerbungsschreiben (maximal 2-3 A4 Seiten) werden Bilder, Videos, Plakate, Flyer etc. begrüsst.

Preis

Der Preis besteht aus einem Geldbetrag von 2000 CHF und einem leuchtenden Objekt. Über die Preisträger*innen befindet eine Jury.

Eingabe

Die Eingabefrist ist der 30. Juni 2025.

Schicken Sie Ihre Vorschläge mit Erläuterungen per E-Mail oder Post an die Adresse in der Kontaktbox.

Jury

Die Jury umfasst jeweils eine Vertretung der Universitätsleitung, des Mittelbaus, der Studierendenschaft, der kantonalen Fachstelle für Gleichstellung, der Abteilung Kommunikation und Marketing und zwei Vertretungen der Abteilung für Chancengleichheit.

Prix Lux 2024 geht an DAIM

Diversity for AI in Medicine

Die Initiative «D A I M - Diversity for AI in Medicine» setzt sich für mehr Chancengleichheit und die Bekämpfung von Vorurteilen in der KI-Technologie ein – einem gesellschaftlich hochrelevanten Thema. Durch die Thematisierung von Gleichstellungs- und Diversitätsaspekten in der Programmierung von künstlicher Intelligenz wird insbesondere eine Brücke zwischen den Geisteswissenschaften und KI-Technologien geschlagen.