Hans-Sigrist-Preis

Laudatio

Aaron Roth,

für seine wegweisenden Arbeiten zum diesjährigen Preisgebiet «Data Science: the Power of the Human Mind for the Sake of Humankind», insbesondere für seine einflussreiche Forschung über Differential Privacy und das Design von Algorithmen unter Berücksichtigung sozialer Aspekte. Seine bahnbrechenden wissenschaftlichen Leistungen in der Entwicklung mathematisch rigoroser Konzepte von Privacy und Fairness, die auf Algorithmen anwendbar sind, reichen von tiefen theoretischen Resultaten bis zur Umsetzung in die Praxis. Seine herausragende Arbeit auf dem Gebiet «Private, fair and robust data science» legt die Grundlagen, um z.B. sensitive Daten von Personen bei der Analyse grosser Datenmengen zu schützen und soziale Normen in Algorithmen zu implementieren. Sie hilft damit sowohl Gesellschaften als auch Individuen, den Nutzen aus dem Einsatz von Data Science zu maximieren und gleichzeitig negative Begleiteffekte zu kontrollieren.

Werdegang

• 1984 in Pennsylvania, USA
• 2006 Bachelor of Science in Computer Science, Columbia University, New York, USA
• 2010 PhD, Department of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA
• 2010 –2011 Postdoc at Microsoft Research New England, Cambridge, USA
• 2011–2016 Raj and Neera Singh Assistant Professor of Computer Science, University of Pennsylvania, Philadelphia, USA
• 2015 Alfred P. Sloan Research Fellowship
• 2016–2020 Associate Professor und Professor of Computer and Information Science, University of Pennsylvania
• seit 2021 Professor of Statistics and Data Science, The Wharton School, University of Pennsylvania
• 2021 PROSE Award (AAP) in the Computer & Information Sciences category (with M. Kearns)
• seit 2022 Henry Salvatori Professor of Computer and Cognitive Science, Department of Computer Science, University of Pennsylvania