CAS Statistical Data Science

Pro Woche findet normalerweise ein Kurstag statt (Freitag). Die Präsenzzeit ist für die meisten Module in Theorie- und Übungsstunden gegliedert. In den Übungsstunden wenden die Teilnehmenden die erlernten Methoden auf Beispieldaten an. Zum besseren Verständnis werden einfache Beispiele Schritt für Schritt auf Papier bzw. mit dem Taschenrechner gelöst; daneben wird die praxisnahe Anwendung der Methoden mit Statistik-Software auf dem Laptop geübt. Die Übungsstunden werden von Assistierenden betreut und mit ausführlichen Musterlösungen dokumentiert. Der Aufwand für die Vor- und Nachbereitung ausserhalb der Präsenzzeit hängt stark von der Vorbildung ab; er beträgt in der Regel mindestens einen Tag pro Kurstag.

Der Studiengang beinhaltet eine Einführung in die Statistik-Software R, die in den weiteren Modulen verwendet wird und gratis verfügbar ist (www.r-project.org). Die Teilnehmenden benutzen R auf ihren eigenen Laptops; die Universität Bern stellt keine Computer zur Verfügung.

Die meisten Module werden mit schriftlichen Leistungskontrollen abgeschlossen, mit Ausnahme des Moduls zur Statistik-Software und Visualisierung von Daten und des Vertiefungsmoduls zur Klassifikation und zum maschinellen Lernen, die je mit einer Hausarbeit abgeschlossen werden. Nicht bestandene Leistungskontrollen können einmal wiederholt werden. Die Teilnehmenden sollten sich die Termine der Leistungskontrollen unbedingt freihalten. Insbesondere können Abwesenheiten aus beruflichen Gründen nicht als Entschuldigung akzeptiert werden. Es ist deshalb empfehlenswert, diese Termine frühzeitig mit dem Arbeitgeber abzusprechen.

Die Teilnahme an den Veranstaltungen (Pflichtmodule, gewähltes Wahlmodul, Leistungskontrollen) ist grundsätzlich obligatorisch. Für die Veranstaltungen des Studiengangs sind insgesamt mindestens 80% Präsenzzeit erforderlich. Darüber hinausgehende Absenzen können in Absprache mit der Studienleitung kompensiert werden. Bei den Leistungskontrollen werden nur Absenzen aus schwer wiegenden Gründen akzeptiert (insbesondere bei Krankheit, die mit einem Arztzeugnis belegt wird).

Das Weiterbildungsprogramm in Statistical Data Science wird vom Institut für mathematische Statistik und Versicherungslehre (IMSV) der Universität Bern angeboten. Das Programm ist eine Weiterentwicklung des früheren Weiterbildungsprogramms in angewandter Statistik am IMSV. Seit 1994 haben rund 500 Personen an einem dieser Programme teilgenommen.

Die einzelnen Module werden von Hochschuldozierenden sowie von erfahrenen Expertinnen und Experten aus der Praxis unterrichtet.

Voraussetzung für die Zulassung zu allen Studiengängen des Weiterbildungsprogramms sind ein Hochschulabschluss sowie elementare Vorkenntnisse in Statistik im Umfang einer Einführungsvorlesung an einer Hochschule.

Ausnahmen bezüglich der Zulassungsvoraussetzungen können von der Programmleitung „sur Dossier“ genehmigt werden. Bei Personen ohne Hochschulabschluss oder ohne ausreichende Vorkenntnisse kann sie weitere Auflagen für die Zulassung machen, damit sichergestellt ist, dass diese den Studiengang erfolgreich absolvieren können.

Interessentinnen und Interessenten, die nur an einzelnen Modulen teilnehmen wollen, können zugelassen werden, sofern freie Kursplätze vorhanden sind.

Über die Zulassung zum Studiengang entscheidet die Programmleitung auf Antrag der Studienleitung. Es besteht kein Anspruch auf Zulassung.

Teilnehmende, die deutlich umfassendere Vorkenntnisse mitbringen (beispielsweise aufgrund eines Studiums oder einer Weiterbildung zu einem ähnlichen Thema), können sich unter gewissen Bedingungen externe Leistungen an den Studiengang anrechnen lassen bzw. brauchen bereits erbrachte Leistungen nicht nochmals zu erbringen (Erlass). Weitere Angaben finden sich in Art. 21–24 des Reglements; genauere Auskunft gibt die Studienleitung.